(Grafik von Visual Capitalist veröffentlicht am 5. Oktober 2023)
Die Datensphäre – die Infrastruktur, die unsere Daten speichert und verarbeitet – ist für viele der fortschrittlichen Technologien, auf die wir uns verlassen, von entscheidender Bedeutung.
Diese Infografik soll zeigen, wie sie sich weiterentwickeln könnte, um den doppelten Herausforderungen der KI und des Metaversums zu begegnen.
Der Aufstieg der großen Sprachmodelle
Wenn das zweite Jahrzehnt des 21. Jahrhunderts für irgendetwas in Erinnerung bleiben wird, dann sind es wahrscheinlich die Sprünge und Fortschritte, die im Bereich der KI gemacht wurden. Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) haben die KI-Leistung auf ein Niveau nahe dem des Menschen und in einigen Fällen darüber hinaus gebracht. Um dies zu erreichen, werden jedoch immer mehr Rechenressourcen benötigt, um sie zu trainieren und zu betreiben.
Die Ära der großen Modelle wird oft als Ende 2015 mit der Veröffentlichung von DeepMinds’ AlphaGo Fan eingeleitet, dem ersten Computer, der einen professionellen Go-Spieler besiegt hat.
Dieses LLM benötigte eine Trainingsberechnung von 380 Quintillionen FLOP/s, d. h. Gleitkommaoperationen pro Sekunde, ein Maß für die Computerleistung. Im Jahr 2023 hatte OpenAIs GPT-4 eine Trainingsberechnung, die mit 21 Septillionen FLOP/s 55 tausendmal größer war.
Bei dieser Wachstumsrate – die sich im Wesentlichen alle 9,9 Monate verdoppelt – werden künftige KI-Systeme exponentiell größere Computer benötigen, um sie zu trainieren und zu betreiben.
Aufbau des Metaverse
Das Metaverse, ein immersives und reibungsloses Web, auf das man über Augmented und Virtual Reality (AR und VR) zugreifen kann, wird diese Anforderungen noch weiter erhöhen. Eine Möglichkeit, diese Nachfrage zu quantifizieren, ist der Vergleich der Bitraten verschiedener Anwendungen, die die Menge der übertragenen Daten (d. h. Bits) messen.
Am unteren Ende: Musikstreaming, Webbrowsing und Spiele haben alle relativ niedrige Bitratenanforderungen. Nur das Streaming von Spielen überschreitet die Grenze von einem Mbps (Megabit pro Sekunde). Von da an geht es schnell bergauf. AR, VR und Hologramme, allesamt Technologien, die für das Metaversum unverzichtbar sein werden, erreichen Spitzenwerte von 300 Mbps.
Zu bedenken ist auch, dass VR und AR eine unglaublich niedrige Latenz – weniger als fünf Millisekunden – benötigen, um VR-Krankheit, eine Art Reisekrankheit, zu vermeiden. Das Metaverse wird also nicht nur dazu beitragen, dass die zu übertragende Datenmenge steigt – 644 GB pro Haushalt und Tag –, sondern auch, dass sie sehr schnell übertragen werden muss.
Die globale Datasphäre
Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Berichts gibt es weltweit 5.065 Rechenzentren, von denen 39,0 % in den USA angesiedelt sind. Der nächstgrößte nationale Akteur ist das Vereinigte Königreich mit nur 5,5 %. Sie speichern nicht nur die von den Nutzern produzierten Daten, sondern führen auch die Anwendungen aus, auf die sie angewiesen sind. Und sie entwickeln sich weiter.
Es gibt zwei Ansätze, die Rechenzentren verfolgen, um der Nachfragekurve voraus zu sein. Die erste und wahrscheinlich naheliegendste Option ist die Vergrößerung.
Die andere Möglichkeit besteht darin, klein zu sein, aber näher am Geschehen. Und genau das tut das Edge Computing, indem es das Rechenzentrum dezentralisiert, um die Latenzzeit zu verbessern. Dieser Ansatz wird wahrscheinlich eine große Rolle bei der Einführung von selbstfahrenden Fahrzeugen spielen, bei denen die Sicherheit von der Geschwindigkeit abhängt.
Und die Investoren unterstützen diese Idee mit ihrem Geld. Es wird erwartet, dass sich die weltweiten Ausgaben für Edge-Rechenzentren im Jahr 2023 auf 208 Milliarden US-Dollar belaufen werden, ein Anstieg um 13,1 % gegenüber 2022.
Willkommen in der Zettabyte-Ära
Die International Data Corporation geht davon aus, dass die jährlich produzierte Datenmenge bis 2026 auf 221 Zettabyte ansteigen wird, was einer jährlichen Wachstumsrate von 21,2 % entspricht. Da das Zettabyte-Zeitalter vor der Tür steht, kommt den Rechenzentren eine entscheidende Rolle zu.
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